周期模型预测的原理在于市场初期的数据中蕴涵了以后市场生命周期的信息。在各种促进和抑制随机因素下,市场按照自然生命周期规律增长。利用市场初期的数据和对最终市场饱和时的估计值，可以拟合出市场在成长期的轨迹。
下面以深圳小汽车市场数量预测来说明生命周期模型预测的原理。决定深圳小汽车保有量的因素除了人口因素之外,还有社会的经济发展状况.在表征社会经济发展状况的指标中,可考虑的指标有GDP、人均GDP、工业总产值、职工年平均货币工资，城乡居民储蓄存款余额、城乡居民人均可支配收入等。由于预测的小汽车保有量市场既有私人汽车，也有公用小汽车，选取人均GDP指标作为与小汽车保有量相关的经济指标。预测需要的基础统计数据有：
（1）深圳人口的历史数据和饱和人口预测
（2）深圳的人均GDP历史数据和政府经济规划的人均GDP目标
（3）深圳的小汽车保有量历史数据和千人拥有量历史数据
（4）世界重点城市的人口密度、人均GDP和小汽车千人拥有量
预测的基本思路是利用深圳小汽车保有量的历史数据基础，根据饱和人口预计、人均GDP和小汽车千人拥有量的关系预计出未来小汽车保有量的饱和量，根据未来的饱和量、历史的保有量、利用生命周期曲线描绘出中间的市场成长期曲线。由于篇幅限制不能在此详述，采用上述方法借助SPSS软件预测的市场数据预测的结果见下图。关于生命周期预测的细节，有兴趣的读者可以参考立信会计出版社的《企业管理统计学》和英国VOLTERRA咨询公司的GOMPERTZ预测电子表格,URL为WWW.VOLTERRA.CO.UK
这个预测是作者在2001年进行的预测，并在深圳的一些跨国集团公司进行了介绍,作者当时也希望等待市场发展的验证。这个结果近似于《深圳市城市规划设计研究院》预测的2005年小汽车保有量40.2万辆,2010年为71.2万量。而使用的预测方法不同。使用龚帕茨(GOMPERTZ)生命周期模型对2004年的预测结果为32万量，2005年政府公布的深圳小汽车注册数为31.26万量。尽管对2004年的预测与实际市场数据近似,由于在预测中使用1979年至2000年的历史数据为基础数据，而2000年加入WTO以后小汽车的相对价格发生重大变化，2000年至2010年的预测数据会倾向保守，需要根据WTO后3-5年的数据进行修正。
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