大数据杀熟”并非一个新鲜玩意了，但它所引起的重视远远不够。
我们希望通过采访专业的程序员、算法工程师、法律专家等人士来找到哪怕一丝的使用技巧和方式，来避开所谓的“大数据杀熟”。让人难过的是，得到的回复大多是“没办法”“不可能”“看运气”“维权渺茫”。
这只是一个结论。当我们深入研究了“大数据杀熟”过程、维权方式和途径之后，生出一种“人为刀俎，我为鱼肉”的无力感，也压着被大数据“杀熟”的每一个人。
那么大数据背后的技术路径是怎样的？这种做法背后隐藏的商业逻辑又成为了谁的“致富经”呢？
大数据这样杀熟
“大数据杀熟”，对于每个活在互联网世界里的人都不是个陌生词汇，据公开资料记载，“大数据杀熟”是在2018年被广泛关注和报道的。
不过，我的一位程序员朋友告诉我，早在2017年，他就在滴滴上经历了大数据杀熟：“比如我和我媳妇同时打车，同时发起，同样的起止点，我的定价每次都会贵一些，因为我每天都要打这个路线的车，我媳妇是偶尔会打，就感觉是分析出来熟客吃定的感觉。”
无独有偶。
我身边的同事也分享了她被大数据杀熟的经历，巧合的是，她同样也是在使用滴滴。
“2016年左右，我家住在丰台区的怡海花园，每天到海淀的上班距离很固定，那时候最开始打车每次只需要20多块钱，但是差不多就在三个月时间内，就涨到了50多。”
关于滴滴的这种情况，滴滴总裁曾亲自澄清称“滴滴出行不存在大数据杀熟的行为。”
但可以肯定的是，真实存在的大数据杀熟要比我们已知的出现时间更早。
在目前市面上已有的报道中，并不缺乏这样的案例，甚至在刚刚过去的双十一，这样的戏码也依旧在上演。
据央视报道，北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时，中途错用了另一部手机结账，却意外发现，同一商家的同样一件商品，注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号，反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号，价格贵了25块钱。
仔细对比才发现，原来普通账号页面多出来一张“满69减25”的优惠券。韩女士认为自己遇到了大数据“杀熟”。
那么大数据背后的杀熟原理究竟是怎样的呢？总结来看，简单的流程如下图所示。
如果非要给“大数据杀熟”一个定义，就是“老客户看到的价格会高于新用户”。而企业这样做的目的，主要是为了增加新用户的粘性。
其实在现实生活中，我们会遭遇大数据杀熟的移动应用无非是两种：
一是使用在线旅游类的App，比如携程，去哪儿，飞猪等；另一种则是使用电商类App，比如淘宝，京东，美团等。而在电商类App中，具体在什么时间对你进行杀熟，又要分平时消费与节假日促销两种情况。
这里需要指出，在任何场景下，大数据杀熟一定是基于你的行为习惯来进行分析的。
所以，就有了这样一个事实，我们通过App进行的大部分行为都在被实时获取，它们会变成一个个小标签，标记我们的同时，也成为了商家算计我们的利器。
以在OTA软件为例，这些标签中，除了基本的男女，地区，是否使用苹果手机之外，还会有你几点几分浏览了什么商品，看了多久，价位如何等等。
简言之，就是几乎每个会影响你消费的行为都在被标记。